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Sie kehrte sich um und tat einen leisen Schrei, CTFL-AT_D Antworten Was versteht so ein Kleines von Aussicht, Der Trident, nicht der Schwarzwasser.

NEW QUESTION: 1
Which Stealthwatch component is a physical or virtual appliance that aggrages and normalizes NetFlow data?
A. Stealthwatch Management Center
B. UDP Director
C. Investigate
D. Flow Collector
Answer: D

NEW QUESTION: 2
You need to recommend a platform architecture for a big data solution that meets the following requirements:
Supports batch processing
Provides a holding area for a 3-petabyte (PB) dataset
Minimizes the development effort to implement the solution
Provides near real time relational querying across a multi-terabyte (TB) dataset Which two platform architectures should you include in the recommendation? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Microsoft Azure Table Storage
B. a Microsoft Azure HDInsight Storm cluster
C. a Microsoft SQL Server database
D. a Microsoft Azure SQL data warehouse
E. a Microsoft Azure HDInsight Hadoop cluster
Answer: A,D
Explanation:
A: Azure SQL Data Warehouse is a SQL-based, fully-managed, petabyte-scale cloud data warehouse. It's highly elastic, and it enables you to set up in minutes and scale capacity in seconds. Scale compute and storage independently, which allows you to burst compute for complex analytical workloads, or scale down your warehouse for archival scenarios, and pay based on what you're using instead of being locked into predefined cluster configurations-and get more cost efficiency versus traditional data warehouse solutions.
E: Use Azure Table storage to store petabytes of semi-structured data and keep costs down. Unlike many data stores-on-premises or cloud-based-Table storage lets you scale up without having to manually shard your dataset. Perform OData-based queries.

NEW QUESTION: 3
Which option allows the maximum 2.4-GHz channel usage for a survey and data deployment in the ETSI domain?
A. 1, 6, 11
B. 1, 6, 9, 14
C. 1, 6, 11, 14
D. 1, 5, 9, 13
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:

NEW QUESTION: 4
A multidimensional SQL Server Analysis Services (SSAS) database will be tested next week.
During the test period, users will access the database for 30 days. Multidimensional Expressions (MDX) queries generated during the test period must represent the variety of queries that will be used in the production environment.
After testing completes, you need to implement aggregations for every partition in the solution while minimizing development effort. You need to ensure that the aggregations are optimal.
What should you do? (More than one answer choice may achieve the goal. Select the BEST answer.)
A. During the test period, identify long-running queries by using SQL Server Profiler. Use those queries to design aggregations by using the DesignAggregations command in XML for Analysis (XMLA).
B. During the test period, run SQL Server Profiler for 10 minutes every day and record all queries executed in those 10 minutes. Use the Aggregation Design Wizard to design the aggregations.
C. Develop a SQL Server Integration Services (SSIS) package by using a Script task and then use Analysis Management Objects (AMO) to design the aggregations.
D. Set up a query log and record all user queries during the test period. After completion of the test, use the Usage Based Optimization Wizard to define aggregations for each partition.
Answer: C