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NEW QUESTION: 1
You want to use the WebLogic Diagnostic Framework (WLDF) to monitor some historic MBean attribute values in your WebLogic domain.

Which WLDF component do you use to accomplish this? (Choose the best answer.)
A. a Watch on a metric collection definition
B. the Archiver with a metric collection definition
C. the Harvester with a metric collection definition
D. the MBean Collector with a metric collection definition
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
The Archive component of the WebLogic Diagnostics Framework (WLDF) captures and persists all data events, log records, and metrics collected by WLDF from server instances and applications running on them.
The Archive provides access interfaces so that the Accessor may expose any of the persisted historical data including logged event data and persisted metrics.
Incorrect Answers:
A: The Harvester component of the WebLogic Diagnostics Framework (WLDF) gathers metrics from attributes on qualified MBeans that are instantiated in a running server. The Harvester can collect metrics from WebLogic Server MBeans and from custom MBeans.
B: The Watch and Notification component of the WebLogic Diagnostics Framework (WLDF) provides the means for monitoring server and application states and then sending notifications based on criteria set in the watches.
Reference: https://docs.oracle.com/cd/E24329_01/web.1211/e24426/architecture.htm#WLDFC124

NEW QUESTION: 2
Which of the following statements is true regarding assurance services provided to clients outside of the organization?
A. The nature of assurance services for outside clients should be defined in the internal audit charter.
B. Assurance services for outside clients must be approved on a case-by-case basis by the board of directors.
C. The nature of assurance services for outside clients is the same as for internal clients.
D. Assurance services for outside clients are not covered under the internal audit charter.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
DRAG DROP


Answer:
Explanation:


NEW QUESTION: 4
Database1という名前のAzure SQLデータベースと、HubAおよびHubBという名前の2つのAzureイベントハブがあります。各ソースから消費されるデータを次の表に示します。

ドライバーによるマイルあたりの平均運賃を計算するには、Azure Stream Analyticsを実装する必要があります。
各ソースのStream Analytics入力をどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

HubA: Stream
HubB: Stream
Database1: Reference
Reference data (also known as a lookup table) is a finite data set that is static or slowly changing in nature, used to perform a lookup or to augment your data streams. For example, in an IoT scenario, you could store metadata about sensors (which don't change often) in reference data and join it with real time IoT data streams. Azure Stream Analytics loads reference data in memory to achieve low latency stream processing Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-use-reference-data