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NEW QUESTION: 1
An enterprise is planning a change in business direction. As a result, IT risk will significantly increase. Which of the following should be the GO'S FIRST course of action?
A. Recommend delaying the business change.
B. Plan for the corresponding IT reorganization.
C. Report the risk to executive management
D. Implement IT changes to align with the plan.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
あなたはSQLデータベースソリューションの設計を食べました。このソリューションには、それぞれ20 GBで、さまざまな使用パターンを持つ20のデータベースが含まれます。データベースをホストするデータベースプラットフォームを推奨する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
*データベースに割り当てられる計算リソースは動的に拡張する必要があります。
*ソリューションは99.99%の稼働時間のSLAを満たす必要があります。
*ソリューションには予約済みの容量が必要です。
*計算料金を最小限に抑える必要があります。
推奨事項には何を含める必要がありますか?
A. 可用性セット内のAzure仮想マシンで実行されるMicrosoftSQLサーバー上の20のデータベース
B. 20個のAzureSQLデータベースを含むエラスティックプール
C. Azure仮想マシンで実行されるMicrosoftSQLサーバー上の20個のデータベース
D. サーバーレスのAzure SQLDatabaseの20インスタンス
Answer: B
Explanation:
Explanation
Azure SQL Database elastic pools are a simple, cost-effective solution for managing and scaling multiple databases that have varying and unpredictable usage demands. The databases in an elastic pool are on a single server and share a set number of resources at a set price. Elastic pools in Azure SQL Database enable SaaS developers to optimize the price performance for a group of databases within a prescribed budget while delivering performance elasticity for each database.
Guaranteed 99.995 percent uptime for SQL Database
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/elastic-pool-overview
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/sql-database/elastic/

NEW QUESTION: 3
A nightly batch job loads 1 million new records into a DynamoDB table. The records are only needed for one hour, and the table needs to be empty by the next night's batch job.
Which is the MOST efficient and cost-effective method to provide an empty table?
A. With a recursive function that scans and calls out DeleteItem.
B. Use BatchWriteItem to empty all of the rows.
C. Use DeleteItem using a ConditionExpression.
D. Create and then delete the table after the task has completed.
Answer: D
Explanation:
"Deleting an entire table is significantly more efficient than removing items one-by-one, which essentially doubles the write throughput as you do as many delete operations as put operations"