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NEW QUESTION: 2
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NEW QUESTION: 3
会社のソリューションを設計しています。このソリューションでは、客観的な分類にモデルトレーニングを使用します。
ソリューションを設計する必要があります。
何をお勧めしますか?
A. Power BIモデル
B. Spark Streamingジョブ
C. Spark MLibを使用するSparkアプリケーション。
D. Azure Cognitive Servicesアプリケーション
E. インタラクティブなSparkクエリ
Answer: C
Explanation:
Spark in SQL Server big data cluster enables AI and machine learning.
You can use Apache Spark MLlib to create a machine learning application to do simple predictive analysis on an open dataset.
MLlib is a core Spark library that provides many utilities useful for machine learning tasks, including utilities that are suitable for:
* Classification
* Regression
* Clustering
* Topic modeling
* Singular value decomposition (SVD) and principal component analysis (PCA)
* Hypothesis testing and calculating sample statistics
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-machine-learning-mllib-ipython

NEW QUESTION: 4
次のコマンドで作成されたボリュームについて、以下の記述のどれが当てはまりますか? (2つの正解を選択してください。)docker run -v / data -ti debian
A. The /data volume can be attached to another Docker container.
B. The new /data volume contains a copy of the complete container's base image.
C. The /data volume is discarded when the container terminates.
D. If the command is run a second time, another volume for /data is created.
E. The volume containing the container's rootfile system is retained until the /data volume is deleted.
Answer: A,D