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NEW QUESTION: 1

A. Option D
B. Option C
C. Option B
D. Option A
Answer: A,B

NEW QUESTION: 2
英語のテキストコンテンツをフランス語のテキストコンテンツに翻訳するための機械学習モデルを構築しています。
テキストコンテンツのシーケンスを学習するには、機械学習モデルを構築してトレーニングする必要があります。
どのタイプのニューラルネットワークを使用する必要がありますか？
A. Convolutional Neural Networks (CNNs)
B. Recurrent Neural Networks (RNNs)
C. Multilayer Perceptions (MLPs)
D. Generative Adversarial Networks (GANs)
Answer: B
Explanation:
Explanation
To translate a corpus of English text to French, we need to build a recurrent neural network (RNN).
Note: RNNs are designed to take sequences of text as inputs or return sequences of text as outputs, or both.
They're called recurrent because the network's hidden layers have a loop in which the output and cell state from each time step become inputs at the next time step. This recurrence serves as a form of memory. It allows contextual information to flow through the network so that relevant outputs from previous time steps can be applied to network operations at the current time step.
References:
https://towardsdatascience.com/language-translation-with-rnns-d84d43b40571

NEW QUESTION: 3
Which of the following types of firewall functions at the Session layer of OSI model?
A. Circuit-level firewall
B. Switch-level firewall
C. Application-level firewall
D. Packet filtering firewall
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Circuit-level firewall operates at the Session layer of the OSI model. This type of firewall regulates traffic based on whether or not a trusted connection has been established.