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Er drehte seinen Kopf kaum wahrnehmbar in meine OmniStudio-Developer Kostenlos Downloden Rich¬ tung, ohne dabei meinen Blick zu erwidern; dann nickte er ein¬ mal und wandte sich wieder ab, Der Koch nahte sich nunmehr wieder OmniStudio-Developer Praxisprüfung dem Fürsten, und sagte: Wir haben von dem Greis schon einige Mal uns guten Rat geholt.

NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit.

All ports are members of VLAN 10. Considering the default cost of upstream bridges to the root bridge is equal, which option will be the new root port for VLAN 10?
A. interface f0/14
B. interface f0/15
C. interface f0/13
D. interface f0/21
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Root Port election on each bridge
Each (non-Root) bridge has exactly one Root Port, which represents the best path to the Root Bridge.
Total Path Cost to root - lowest prevails (local Root Port cost added upon receipt of Configuration -

PDUs on that port, from the direction of Root Bridge)
Connected Bridge ID - lowest prevails

Connected Port ID (Port Priority + Port#) - lowest prevail-

Local Port ID - lowest prevails

In this case, fa0/21 has the lowest cost, so it will be the root port.
Reference: https://community.extremenetworks.com/extreme/topics/802_1d_spanning_tree_election_rules

NEW QUESTION: 2
In the above circle, the radius is 6 and AB = 6. What is the area of the shaded region?

A. Option C
B. Option D
C. Option A
D. Option E
E. Option B
Answer: D

NEW QUESTION: 3
loTデバイスからのデータを使用するAl実装のソリューションを設計する予定です。
次の要件を満たすloTデバイス用のデータストレージソリューションを推奨する必要があります。
*データがソリューションにストリーミングされるときに、リアルタイムでデータを照会できます。
*データをソリューションにロードする際の遅延を最小限に抑えます。
推奨事項に何を含めるべきですか？
A. Microsoft Azure HDInsight Hadoopクラスター
B. Microsoft Azureテーブルストレージソリューション
C. Microsoft Azure HDInsight Rサーバークラスター
D. インメモリOLTPが有効になっているMicrosoft Azure SQLデータベース
Answer: A
Explanation:
HDInsightを使用して、さまざまなデバイスからリアルタイムで受信したストリーミングデータを処理できます。
モノのインターネット（IoT）
HDInsightを使用して、データから重要な洞察を抽出するアプリケーションを構築できます。その上でAzure Machine Learningを使用して、ビジネスの将来の傾向を予測することもできます。
エンタープライズ規模のR分析ソフトウェアとApache HadoopおよびApache Sparkのパワーを組み合わせることにより、HDInsight用Microsoft R Serverは、必要なスケールとパフォーマンスを提供します。 Rサーバーのマルチスレッド数学ライブラリと透過的な並列化は、オープンソースRよりも最大1000倍のデータと最大50倍の速度を処理するため、より正確なモデルをトレーニングして予測を向上させることができます。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-introduction