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NEW QUESTION: 1
ビルドパイプラインを含むAzure DevOpsプロジェクトがあります。 ビルドパイプラインは、約50のオープンソースライブラリを使用します。
オープンソースライブラリの既知のセキュリティ脆弱性についてプロジェクトをスキャンできることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: A Build task
Trigger a build
You have a Java code provisioned by the Azure DevOps demo generator. You will use WhiteSource Bolt extension to check the vulnerable components present in this code.
* Go to Builds section under Pipelines tab, select the build definition WhiteSourceBolt and click on Queue to trigger a build.
* To view the build in progress status, click on ellipsis and select View build results.
Box 2: WhiteSource Bolt
WhiteSource is the leader in continuous open source software security and compliance management.
WhiteSource integrates into your build process, irrespective of your programming languages, build tools, or development environments. It works automatically, continuously, and silently in the background, checking the security, licensing, and quality of your open source components against WhiteSource constantly-updated denitive database of open source repositories.
References:
https://www.azuredevopslabs.com/labs/vstsextend/whitesource/

NEW QUESTION: 2
Consider the following code:

When a user clicks on the displayed link, which site will he navigate to?
A. www.google.com
B. www.yahoo.com
C. No other site, because there is a runtime error
D. www.msn.com
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:

NEW QUESTION: 3
Which AWS services after compute capabilities? (Select TWO.)
A. Amazon EC2
B. Amazon Cognito
C. Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
D. Amazon S3
E. AWS lambda
Answer: A,E

NEW QUESTION: 4
솔루션 아키텍트는 고객 활동에 대한 데이터를 저장하기 위해 Amazon DynamoDB 테이블을 설계해야 합니다. 이 데이터는 최근 고객 행동을 분석하는 데 사용되므로 1 주일 미만의 데이터는 많이 액세스하고 오래된 데이터는 드물게 액세스합니다. 한 달 이상 지난 데이터는 응용 프로그램에서 참조 할 필요는 없지만 연말 분석을 위해 보관해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까? (2 개를 선택하십시오.)
A. AWS Data Pipeline을 사용하여 이전 테이블 데이터를 DynamoDB에서 Amazon S3로 내보내고 이전 테이블을 삭제합니다.
B. 더 많은 쓰기 용량 단위를 제공하여 파티션 수를 최소화하십시오.
C. 여러 레코드를 통합하여 쓰기 작업을 최소화하기 위해 데이터를 사전 처리합니다.
D. DynamoDB TTL (Time-to-live) 설정을 사용하여 특정 시간이 지난 후 항목을 만료시킵니다.
E. 현재 주에 대한 처리량이 높은 각 주 데이터에 대해 별도의 테이블을 작성하십시오.
Answer: A,E
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-importexport-ddb-pipelinejson-verifydata2.
https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/what-is-datapipeline.html
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/best-practices.html