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Weil wir nach dem Bilde Gottes erschaffen wurden, muss auch Gott 3V0-31.22 Online Praxisprüfung Gefühle haben, Der Tod hatte keine Macht über ihn, Gott muss uns sogar die Fähigkeit geben, sein Geschenk überhaupt anzunehmen!

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NEW QUESTION: 1
Place the appropriate token next to each graphic.

Answer:
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NEW QUESTION: 2
Azureデータファクトリがあります。
パイプライン実行データが120日間保持されるようにする必要があります。ソリューションでは、Kustoクエリ言語を使用してデータをクエリできることを確認する必要があります。
どの4つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で配置します。
注：回答の選択肢の複数の順序が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Create an Azure Storage account that has a lifecycle policy
To automate common data management tasks, Microsoft created a solution based on Azure Data Factory. The service, Data Lifecycle Management, makes frequently accessed data available and archives or purges other data according to retention policies. Teams across the company use the service to reduce storage costs, improve app performance, and comply with data retention policies.
Step 2: Create a Log Analytics workspace that has Data Retention set to 120 days.
Data Factory stores pipeline-run data for only 45 days. Use Azure Monitor if you want to keep that data for a longer time. With Monitor, you can route diagnostic logs for analysis to multiple different targets, such as a Storage Account: Save your diagnostic logs to a storage account for auditing or manual inspection. You can use the diagnostic settings to specify the retention time in days.
Step 3: From Azure Portal, add a diagnostic setting.
Step 4: Send the data to a log Analytics workspace,
Event Hub: A pipeline that transfers events from services to Azure Data Explorer.
Keeping Azure Data Factory metrics and pipeline-run data.
Configure diagnostic settings and workspace.
Create or add diagnostic settings for your data factory.
* In the portal, go to Monitor. Select Settings > Diagnostic settings.
* Select the data factory for which you want to set a diagnostic setting.
* If no settings exist on the selected data factory, you're prompted to create a setting. Select Turn on diagnostics.
* Give your setting a name, select Send to Log Analytics, and then select a workspace from Log Analytics Workspace.
* Select Save.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-using-azure-monitor

NEW QUESTION: 3
A company would like to implement their own corporate style across all reports using a single Report as a reference. A requirement is to display the year of the data selected in the report in the header.
The year is not being resolved correctly as shown below:

How can the problem with this report be resolved?
A. A component reference cannot contain a Singleton. The reference cannot be used and the header has to be created manually.
B. The component reference has to be overwritten with a new defined "MyYear Singleton" inside the New report.
C. A component reference cannot contain a Singleton. The "Corporate Layout Reference" report has to be changed.
D. The component reference has to be overwritten with a new defined "My Header Title" inside the new report.
Answer: B