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NEW QUESTION: 1
Which of the following statements about a certificate is true?
A. A certificate is a method of encryption used to send mails.
B. A certificate is a digital representation of information that identifies unauthorized communication packets on the Internet and intranets.
C. A certificate is used to protect intranets against virus attacks.
D. A certificate is a digital representation of information that identifies authorized users on the Internet and intranets.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
True or False the longer the data retention period, the higher the resulting storage costs.
A. False
B. True
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Hotspot Question
You purchase a new Azure subscript
You create a virtual machine named VM1 in Subscription1.
VM1 is not protected by Azure Backup.
You need to protect VM1 by using Azure Backup. Backups must be created at 01:00 and stored for 30 days.
What should you do? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: A Recovery Services vault
A Recovery Services vault is an entity that stores all the backups and recovery points you create over time.
Box 2: A backup policy
What happens when I change my backup policy?
When a new policy is applied, schedule and retention of the new policy is followed.
References:
https://docs.microsoft.com/en
https://docs.microsoft.com/en

NEW QUESTION: 4
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ストリーミングデータを生成するAzure IoT Edgeデバイスがあります。
デバイスでは、Azure Machine Learningモデルを使用してデータの異常を検出する必要があります。異常が検出されたら、デバイスは異常に関する情報をAzure IoT Hubストリームに追加する必要があります。
解決策：Machine LearningモデルをAzure Webサービスとして公開します。
これは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation:
Instead use Azure Stream Analytics and REST API.
Note. Available in both the cloud and Azure IoT Edge, Azure Stream Analytics offers built-in machine learning based anomaly detection capabilities that can be used to monitor the two most commonly occurring anomalies:
temporary and persistent.
Stream Analytics supports user-defined functions, via REST API, that call out to Azure Machine Learning endpoints.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-machine-learning-anomaly-detection