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Dann stand er im Hintergrunde, auf zerklüftetem Mosaikboden, inmitten 1Z0-829 Testengine knieenden, murmelnden, kreuzschlagenden Volkes, und die gedrungene Pracht des morgenländischen Tempels lastete üppig auf seinen Sinnen.
Jacob klang immer noch besorgt, Diese gehören zwar auch https://dumps.zertpruefung.ch/1Z0-829_exam.html nur einer Bildersprache an, aber einer uns seit längerer Zeit vertrauten und vielleicht auch einfacheren.
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NEW QUESTION: 1
DevOpsエンジニアは、AWSのウェブアプリケーション用のより安定したデプロイメントソリューションの作成を任されています。以前の展開では、ユーザー向けのバグ、時期尚早のユーザートラフィック、Application Load Balancerの背後で実行されているWebサーバー間の不整合が発生していました。現在の戦略では、AWS CodeCommitを使用してアプリケーションのコードを保存します。開発者がリポジトリのマスターブランチにプッシュするとき。 CodeCommitはAWS Lambdaデプロイ関数をトリガーします。AWSLambdaデプロイ関数は、AWS Systems Manager runコマンドを呼び出して、新しいコードをビルドしてすべてのAmazon EC2インスタンスにデプロイします。
より安定した展開ソリューションを実装するには、どのアクションを組み合わせる必要がありますか？ （2つ選択してください。）
A. Lambda関数を変更して、すべてのインスタンスで共有される単一のアプリケーションパッケージをビルドします。 AWS Systems Managerの代わりにAWS CodeDeployを使用して、EC2フリートのコードを更新します。
B. ソースプロバイダーとしてCodeCommitを使用して、AWS CodePipelineでパイプラインを作成します。個別のパイプラインステージを作成して、アプリケーションを構築してテストします。ビルドアーティファクトをAWS CodeDeployに渡します。
C. ソースプロバイダーとしてCodeCommitを使用して、AWS CodePipelineでパイプラインを作成します。並列パイプラインステージを作成して、アプリケーションを構築およびテストします。ビルドアーティファクトをAWS CodeDeployに渡します。
D. AWS Systems Managerの代わりにAWS CodeDeployを使用して、すべてのビルド、テスト、デプロイアクションを実行する個々のLambda関数を作成します。
E. AWS CodeDeployアプリケーションとデプロイグループを作成して使用し、コードの更新をEC2フリートにデプロイします。デプロイメントグループのApplication Load Balancerを選択します。
Answer: A,E
NEW QUESTION: 2
An EJB application posts a request message into a JMS destination and waits for a response message on a different JMS destination. To correlate the response message to the request message, the application uses the JMS correlationId of the message. The application waits up to five seconds for a response before timing out the request.
A Message Driven Bean (MDB) running on a different cluster is responsible for consuming the request message, process it and post a response message.
The destinations are defined in a Service Integration Bus (SIB) within the cell.
Intermittent timeout exceptions have occurred for the requester application. How can a system administrator correlate and analyze the debug information from both requester and consumer applications?
A. Enable High Performance Extensible Logging (HPEL).
Use HPEL logViewer command to see debug information.
B. Enable a diagnostic trace in both requester and consumer servers.
Use the Integrated Solutions Console (ISC) to set the admin=all trace.
Analyze the trace.
C. Using the Integrated Solutions Console (ISC), browse the request message that has timed out and look for any key application data.
Search for exceptions using the key application data in both requester and consumer in native_stderr.logand native_stdout.log.
D. Enable High Performance Extensible Logging (HPEL).
Enable Cross Component Trace (XCT) to include request IDs in log and trace records.
Use HPEL logViewer command with appropriate filters to see debug information.
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Cross Component Trace (XCT) annotates the logs so that log entries that are related to a request that is serviced by more than one thread, process, or even server are identified as belonging to the same unit of work. XCT helps identify the root cause of problems across components.
References: WebSphere Application Server V8.5 Administration and Configuration Guide for the Full Profile (July 2013), page 1091
NEW QUESTION: 3
Drag and drop the types of PTP clocks on the left to their correct descriptions on the right.
Answer:
Explanation:
Explanation
NEW QUESTION: 4
TensorFlow It is an end-to-end open source platform for machine learning and deep learning.
A. FALSE
B. TRUE
Answer: B