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NEW QUESTION: 1
참고 :이 질문은 동일한 시나리오를 나타내는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 대답한 후에는 해당 질문으로 돌아올수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
VNet1이라는 Azure 가상 네트워크에 지점간 VPN 연결이 있는 Computer1이라는 컴퓨터가 있습니다. 지점간 연결은 자체 서명된 인증서를 사용합니다.
Azure에서 Computer2라는 컴퓨터에 VPN 클라이언트 구성 패키지를 다운로드하여 설치합니다.
Computer2에서 VNet1에 지점 간 VPN 연결을 설정할수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법 : Computer2에서 IPSec 정책 에이전트 서비스의 시작 유형을 자동으로 설정하십시오.
이것이 목표를 달성합니까?
A. 예
B. 아니요
Answer: B
Explanation:
Instead export the client certificate from Computer1 and install the certificate on Computer2.
Note: Each client computer that connects to a VNet using Point-to-Site must have a client certificate installed. You generate a client certificate from the self-signed root certificate, and then export and install the client certificate. If the client certificate is not installed, authentication fails.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/vpn-gateway/vpn-gateway-certificates-point-to-site

NEW QUESTION: 2
You deploy 100 computers that run Windows 10. Each computer has a cellular connection and a Wi-Fi
connection.
You need to prevent the computers from using the cellular connection unless a user manually connects to the cellular network.
What should you do?
A. Clear the Let Windows manage this connection check box for the cellular connection
B. Set the Use cellular instead of Wi-Fi setting for the cellular connection to Never
C. Run the netsh wlan set hostednetwork mode=disallow command
D. Select the Let Windows manage this connection check box for the Wi-Fi connection
Answer: A
Explanation:
References:
https://support.microsoft.com/en-za/help/10739/windows-10-cellular-settings

NEW QUESTION: 3
An expert system that has rules of the form If w is low and x is high
then y is intermediate, where w and x are input variables and y is the
output variable, is called a:
A. Fuzzy expert system
B. Boolean expert system
C. Neural network
D. Realistic expert system
Answer: A
Explanation:
A fuzzy expert system is an expert system that uses fuzzy membership functions and rules, instead of Boolean logic, to reason about data. Thus, fuzzy variables can have an approximate range of values instead of the binary True or False used in conventional expert systems. When it is desired to convert the fuzzy output to a single value, defuzzification is used. One approach to defuzzification is the CENTROID method. With this method, a value of the output variable is computed by finding the variable value of the center of gravity of the membership function for the fuzzy output value. Answers Neural network and Realistic expert system are distracters, and answer Boolean expert system is incorrect since it refers to Boolean values of one or zero.