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NEW QUESTION: 1
cisco Merakiデータセンターが完全にHIPAAおよびPCIに準拠することを可能にするアーキテクチャコンポーネントはどれが最も重要ですか？
A. 帯域外コントロールプレーン
B. レイヤー7アプリケーションのフィンガープリント
C. コントローラーとサーバーフリーの設計
D. 存在しないCLI
Answer: A
Explanation:
https://meraki.cisco.com/lib/pdf/meraki_datasheet_cloud_management.pdf

NEW QUESTION: 2
HOTSPOT

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Answer:
Explanation:

Explanation:
The LSI 9260-4i is misconfigured.

NEW QUESTION: 3
Sie verwalten eine Microsoft Azure SQL-Datenbankinstanz.
Sie beheben eine Reihe von gespeicherten Prozeduren, die Transaktionen verwenden.
* p_ModifyCustomer ändert Kundendatensätze in der Datenbank. Prozesse, die diese Datensätze verwenden, müssen eine Kopie des Datensatzes erhalten, der zu Beginn der Transaktion vorhanden ist, und die Prozedur darf diese Prozesse nicht blockieren.
* p_GetOrders wird verwendet, um Bestellungen für einen Kunden abzurufen. Während die Transaktion ausgeführt wird, sollte kein anderer Prozess dieselben Daten lesen können, und keine andere Transaktion sollte die Daten ändern können, bis die Transaktion abgeschlossen ist.
* p_ShipOrders wird einmal täglich ausgeführt, um Bestellungen nach Versandkriterien zu stapeln. Während diese Transaktion ausgeführt wird, sollte es keiner anderen Transaktion gestattet sein, Daten in den Bereich der zu ändernden Bestellungen einzufügen.
Sie müssen für jede gespeicherte Prozedur die entsprechende Transaktionsisolationsstufe auswählen. Die Transaktion muss den Anforderungen entsprechen und gleichzeitig ein Höchstmaß an Parallelität und Leistung bieten.
Welche Isolationsstufen sollten Sie verwenden? Ziehen Sie zum Beantworten die entsprechenden Isolationsstufen, um gespeicherte Prozeduren zu korrigieren. Jede Isolationsstufe kann einmal, mehrmals oder überhaupt nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.

Answer:
Explanation:

Erläuterung

Box 1: READ_COMMITTED
READ COMMITTED gibt an, dass Anweisungen keine Daten lesen können, die geändert, aber nicht von anderen Transaktionen festgeschrieben wurden. Dies verhindert schmutzige Lesevorgänge. Daten können durch andere Transaktionen zwischen einzelnen Anweisungen innerhalb der aktuellen Transaktion geändert werden, was zu nicht wiederholbaren Lesevorgängen oder Phantomdaten führt. Diese Option ist die Standardeinstellung von SQL Server.
Das Verhalten von READ COMMITTED hängt von der Einstellung der Datenbankoption READ_COMMITTED_SNAPSHOT ab. Feld 2: REPEATABLE_READ:
REPEATABLE_READ gibt an, dass Anweisungen keine Daten lesen können, die geändert, aber noch nicht von anderen Transaktionen festgeschrieben wurden, und dass keine anderen Transaktionen Daten ändern können, die von der aktuellen Transaktion gelesen wurden, bis die aktuelle Transaktion abgeschlossen ist.
Gemeinsam genutzte Sperren werden für alle Daten gesetzt, die von jeder Anweisung in der Transaktion gelesen werden, und werden gehalten, bis die Transaktion abgeschlossen ist. Dadurch wird verhindert, dass andere Transaktionen Zeilen ändern, die von der aktuellen Transaktion gelesen wurden.
Kasten 3: SERIALISIERBAR
SERIALIZABLE Gibt Folgendes an:
Anweisungen können keine Daten lesen, die geändert, aber noch nicht von anderen Transaktionen festgeschrieben wurden.
Keine andere Transaktion kann Daten ändern, die von der aktuellen Transaktion gelesen wurden, bis die aktuelle Transaktion abgeschlossen ist.
Andere Transaktionen können keine neuen Zeilen mit Schlüsselwerten einfügen, die in den Bereich der von Anweisungen in der aktuellen Transaktion gelesenen Schlüssel fallen würden, bis die aktuelle Transaktion abgeschlossen ist.
Referenz:
https://docs.microsoft.com/de-de/sql/t-sql/statements/set-transaction-isolation-level-transact-sql?view=sql-server

NEW QUESTION: 4
You are currently using SGS to pass messages to EC2 Instances. You need to pass messages which are greater than 5 MB in size. Which of the following can help you accomplish this.
A. Usethe Amazon SQS Extended Client Library for Java and Amazon S3 as a storagemechanism for message bodies. */
B. UseSQS's support for message partitioning and multi-part uploads on Amazon S3.
C. UseAWS EFS as a shared pool storage medium. Store filesystem pointers to the fileson disk in the SQS message bodies.
D. UseKinesis as a buffer stream for message bodies. Store the checkpoint id fortheplacement in the Kinesis Stream in SQS.
Answer: A
Explanation:
Explanation
The AWS documentation mentions the following
You can manage Amazon SQS messages with Amazon S3. This is especially useful for storing and consuming messages with a message size of up to 2 GB. To manage Amazon SQS messages with Amazon S3, use the Amazon SQS Extended Client Library for Java. Specifically, you use this library to:
Specify whether messages are always stored in Amazon S3 or only when a message's size exceeds 256 KB.
Send a message that references a single message object stored in an Amazon S3 bucket.
Get the corresponding message object from an Amazon S3 bucket.
Delete the corresponding message object from an Amazon S3 bucket. For more information on SQS and sending larger messages please visit the link